Google DeepMind SIMA 2: इंसानों जैसी सोच, प्लानिंग और एक्शन करने वाला नया AI एजेंट

Google DeepMind SIMA 2: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया तेजी से बदल रही है और Google DeepMind इस बदलाव को नई दिशा दे रहा है। कंपनी ने अपने एडवांस्ड AI एजेंट SIMA 2 को पेश किया है — एक ऐसा सिस्टम जो वर्चुअल 3D गेम वर्ल्ड में इंसानों की तरह सोच, सीख और एक्शन ले सकता है। Gemini मॉडल पर आधारित SIMA 2 अपने पहले वर्ज़न से कई गुना तेज, स्मार्ट और समझदार है। Google का लक्ष्य इस तरह के एजेंट विकसित करना है जो भविष्य में असल दुनिया में भी मशीनों को नियंत्रित कर सकें और जटिल कार्यों को स्वतः पूरा कर सकें।

Google DeepMind SIMA 2 क्या है?

SIMA का पूरा नाम है — Scalable Instructable Multiworld Agent।
मार्च 2024 में लॉन्च हुए पहले SIMA मॉडल को अपग्रेड करके अब SIMA 2 में ऐसे फीचर्स जोड़े गए हैं जो इसे मनुष्यों जैसी क्षमता के और भी करीब ले जाते हैं।

यह एजेंट:

• स्क्रीन पर दिख रहे विज़ुअल्स को समझ सकता है

• इंस्ट्रक्शन को छोटे-छोटे टास्क में तोड़ सकता है

• कीबोर्ड-माउस इनपुट की तरह एक्शन ले सकता है

• नए गेम वर्ल्ड में जाकर तुरंत एडाप्ट हो जाता है

• स्केच, इमोजी और मल्टीलैंग्वेज इंस्ट्रक्शन भी समझ सकता है

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कैसे काम करता है SIMA 2?

किसी भी 3D गेम वर्ल्ड में SIMA 2 को यह केवल विज़ुअल इनपुट मिलता है। उदाहरण के लिए, यदि यूजर कहे:

• “एक शेल्टर बनाओ”

• “लाल घर खोजो”

तो SIMA 2:

1. लक्ष्य को छोटे स्टेप्स में डिवाइड करता है

2. गेम वर्ल्ड को समझता है

3. कीबोर्ड-माउस जैसे इनपुट देकर एक-एक स्टेप पूरा करता जाता है

4. परिणाम हासिल करता है

AI ऐसा महसूस कराता है मानो स्क्रीन के पीछे कोई इंसान बैठा टास्क पूरा कर रहा हो।

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नए गेम्स में भी दिखाया कमाल

SIMA 2 को ऐसे गेम्स में भी टेस्ट किया गया जिनके बारे में इसे पहले कोई जानकारी नहीं थी:

• Minedojo (Minecraft पर आधारित)

• ASKA (Viking थीम वाला सर्वाइवल गेम)

दोनों ही वातावरणों में SIMA 2 ने:

• तेज़ एडाप्टेशन

• अधिक सफलता दर

• इंसानों जैसे निर्णय लेने की क्षमता दिखाई।

इसकी खास बात यह है कि यह एक गेम से सीखी गई चीजें दूसरे गेम में भी इस्तेमाल कर लेता है।

भविष्य में क्या बदलेगा SIMA 2?

Google DeepMind का मानना है कि 3D गेम वर्ल्ड असल दुनिया के लिए टेस्टिंग ग्राउंड है। आने वाले समय में:

• ऐसे AI एजेंट तैयार हो सकते हैं जो मशीनों को वास्तविक दुनिया में कंट्रोल करें

• मल्टी-लैंग्वेज समझें

• जटिल योजनाएं बनाएं

• जनरल-पर्पज रोबोटिक्स में बड़ी क्रांति लाएं

SIMA 2 इस दिशा में एक मजबूत नींव तैयार कर रहा है।

अभी भी मौजूद हैं कई सीमाएं

DeepMind के अनुसार, SIMA 2 हर चीज में परफेक्ट नहीं है। इसमें अभी भी चुनौतियां हैं:

• लंबी अवधि की मेमोरी सीमित

• बहुत जटिल मल्टी-स्टेप रीजनिंग में मुश्किल

• अत्यधिक सटीक कंट्रोल में संघर्ष

• फिजिकल रोबोट में उपयोग के लिए अभी तैयार नहीं

यानी, भविष्य उज्ज्वल है — लेकिन अगले कुछ कदम अभी बाकी हैं।

निष्कर्ष

SIMA 2 मानव-सदृश AI एजेंट की ओर बढ़ता हुआ एक बड़ा कदम है।
इसकी एडाप्टिव सोच, विज़ुअल समझ और विभिन्न इनपुट्स को पहचानने की क्षमता इसे गेमिंग रिसर्च, AI ट्रेनिंग और भविष्य के रोबोटिक्स के लिए एक महत्वपूर्ण टूल बनाती है।

Google DeepMind का यह अपग्रेड साफ दिखाता है:
AI अब केवल टेक्स्ट जनरेट करने वाला टूल नहीं — बल्कि वास्तविक डिजिटल दुनिया में “एक्ट” करने वाली इकाई बन चुका है।

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